데이터베이스: SQL과 NoSQL

SQL 데이터베이스

SQL 데이터베이스는 정확하고 엄격한 데이터 구조를 가지고 있어,

마치 데이터베이스와의 의사소통을 위해 잘 정의된 언어를 사용하는 것과 같습니다.

 

이는 데이터베이스와의 통신을 명확하고 예측 가능하게 만듭니다.

 

[장점]

• 정확한 데이터 구조: 데이터의 일관성과 정확성을 보장합니다.
• 복잡한 쿼리 지원: 데이터 관계를 효율적으로 관리하고 복잡한 데이터 분석을 가능하게 합니다.
• 트랜잭션 관리: 데이터의 무결성을 유지하는 데 필수적인 ACID 속성을 지원합니다.

[단점]

• 확장성의 제한: 수평 확장이 어렵고 주로 수직 확장(서버의 성능 향상)에 의존합니다.
• 스키마 변경의 어려움: 초기에 정의된 데이터 구조의 변경이 까다롭습니다.

[적합한 상황]

SQL 데이터베이스는 금융 거래, 회계 시스템 등 엄격한 데이터 무결성과 복잡한 쿼리가 필요한 상황에 적합합니다.

예를 들어, 은행 시스템에서는 고객의 계좌 잔액, 거래 내역 등을 정확히 관리할 수 있는 SQL 데이터베이스가 필수적입니다.

 

NoSQL 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 유연성과 확장성을 제공하며, 다양한 데이터 저장 방식을 지원합니다.

이는 프로젝트의 다양한 요구 사항에 유연하게 대응할 수 있게 합니다.

 문서 지향 데이터베이스 

[장점]

• JSON, BSON 형식의 문서를 사용하여 데이터를 저장합니다.
• 데이터 구조의 변경이 쉽고, 계층적 데이터를 자연스럽게 표현할 수 있습니다.

[단점]

• 대규모 트랜잭션 처리에는 최적화되어 있지 않을 수 있습니다.

 키-값 저장소 

[장점]

• 단순한 키에 대한 값의 저장 및 조회가 매우 빠릅니다.
• 세션 정보, 사용자 설정 등 간단한 정보를 관리하는 데 적합합니다.

[단점]

• 복잡한 쿼리를 지원하지 않습니다.

 그래프 데이터베이스 

[장점]

• 복잡한 네트워크 연결과 관계를 효과적으로 표현할 수 있습니다.
• 소셜 네트워크, 추천 시스템 등 관계 중심의 애플리케이션에 적합합니다.

[단점]

• 그래프 데이터베이스 특화 쿼리 언어 학습이 필요합니다.

[적합한 상황]

NoSQL 데이터베이스는 소셜 네트워크, 실시간 분석, 대규모 콘텐츠 관리 등 빠른 개발과 유연한 스키마 변경이 요구되는 상황에 적합합니다. 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼에서는 사용자의 활동, 관계, 콘텐츠 등 다양한 형태의 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 사용합니다.

하이브리드

하이브리드 접근 방식은 기업이 SQL과 NoSQL 데이터베이스의 장점을 모두 활용할 수 있게 해주며,

이를 통해 다양한 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 특히 대규모 시스템에서 유연성과 확장성을 동시에 요구할 때 효과적입니다.

 

[Netflix: NoSQL 활용 사례]

Netflix는 전 세계 수백만 명의 사용자를 대상으로 스트리밍 서비스를 제공하는 글로벌 기업입니다. 사용자 수와 데이터 양이 급증함에 따라, Netflix는 데이터베이스 확장성 문제에 직면했습니다. 전통적인 SQL 데이터베이스로는 이러한 대규모 운영을 효율적으로 지원하기 어려웠기 때문에, Netflix는 Apache Cassandra(NoSQL 데이터베이스)로 전환하여 문제를 해결했습니다. Cassandra는 고도로 확장 가능한 분산 데이터베이스 시스템으로, Netflix는 이를 통해 데이터를 효율적으로 관리하고 사용자에게 끊김 없는 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.

 

[Amazon: 하이브리드 모델 활용 사례]

Amazon은 전자 상거래 플랫폼과 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 또 다른 글로벌 기업입니다. Amazon은 다양한 유형의 데이터와 거대한 규모의 트래픽을 처리해야 하는 독특한 요구 사항을 가지고 있습니다. 이를 해결하기 위해, Amazon은 SQL 데이터베이스와 Amazon DynamoDB(NoSQL 데이터베이스)를 포함한 여러 데이터 스토리지 솔루션을 결합한 하이브리드 접근 방식을 채택했습니다. 이러한 전략을 통해 Amazon은 고객 거래 데이터의 안전한 관리는 물론, 실시간 사용자 세션 데이터와 같은 대량의 비정형 데이터를 효과적으로 처리할 수 있게 되었습니다.

결론

이처럼 대규모 시스템을 운영하는 글로벌 기업들은 데이터베이스의 확장성과 유연성이 중요한 고려 사항입니다. Netflix와 Amazon과 같은 기업들은 이러한 요구 사항을 충족시키기 위해 NoSQL 데이터베이스를 채택하거나, SQL과 NoSQL을 결합한 하이브리드 접근 방식을 택하여 데이터 관리의 효율성과 성능을 극대화하고 있습니다. 프로젝트의 요구 사항에 따라 적절한 데이터베이스 선택이 중요하며, 때로는 이러한 하이브리드 모델이 최적의 해결책이 될 수 있습니다.

 

백엔드 개발을 하며 DB를 어떻게 만들지에 대한 고민은 많이 했었는데,

어떤 DB를 쓸지에 대한 고민은 잘 안해봤다.

그냥 별 고민 없이 익숙한 mySql만 사용했었다..😏

이번에 실시간 라벨링 인터페이스를 개발하며 대용량 사진의 경우는 관계형보다는 비관계형이 낫지않을까 라는 고민을 하게 되었다.

NoSQL은 너무 낯선 느낌이라 빠르게 개발해야하는 상황에서 이걸 사용하는게 맞나 싶었지만

프로젝트와는 Nosql이 더 잘 맞는 것 같아서 한번 써봐야겠다고 생각했다.

한번 직접 사용해보고 다시 Nosql에 관한 글을 다시 작성해봐야겠다..