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나만의 AI agent 만들기: Skill·MCP Tool·Harness를 나누는 기준 본문으로 바로가기◇Field NotesTech BlogAI Engineering나만의 AI agent 만들기: Skill·MCP Tool·Harness를 나누는 기준Skill은 반복 가능한 작업 지식과 판단 기준이고, MCP Tool은 외부 시스템을 읽거나 변경하는 실행 기능이다. Harness는 모델, Skill, Tool, 권한, 검증을 연결해 작업을 완료까지 진행하는 실행 환경이다.따라서 긴 프롬프트 하나보다 세 책임을 분리하는 편이 개인용 AI agent를 작게 시작하고 문제를 정확히 고치기 쉽다.작업 지식, 외부 실행 기능, 실행 환경을 분리해 조합하는 AI agent 구조ON THIS PAGE먼저 답부터Skill에는 무엇을 넣어야 할까?MCP Tool은 어떤 일을 맡아야 할까?Harness가 .. 2026. 7. 31.
SEO와 AEO란? 차이부터 콘텐츠 적용 순서까지 SEO와 AEO란? 차이부터 콘텐츠 적용 순서까지SEO와 AEO의 차이는 어디를 더 보느냐에 있다. SEO(Search Engine Optimization)는 페이지가 검색 결과에서 발견되도록 돕는다. AEO(Answer Engine Optimization)는 페이지 안의 답을 검색·AI 시스템이 이해하고 활용하기 쉽게 만드는 접근이다.검색 노출을 공부하다 보면 AEO와 GEO가 완전히 새로운 전략처럼 보인다. 하지만 Google의 공식 설명에서 생성형 AI 검색의 기반은 여전히 SEO다. AEO는 SEO를 대체하지 않는다.이번 글은 실제 적용 성과를 다루는 후기가 아니다. Google과 Bing의 공식 문서를 바탕으로 두 개념의 차이와 기존 콘텐츠에서 먼저 확인할 항목을 정리했다.문서 확인 기준: 20.. 2026. 7. 16.
Claude Code Marketing Skills로 블로그 SEO 실험 — 6개 Skill을 직접 적용해봤다 지난 글에서 소개만 하고 끝냈던 Claude Code Marketing Skills를 이번에는 실제로 적용해본다. 대상은 지금 읽고 있는 이 글이다. 블로그 SEO 실험의 실험군으로 삼아, Skill을 하나씩 실행할 때마다 이 글이 어떻게 바뀌는지 기록한다.Marketing Skills는 Claude Code, Codex, Cursor 같은 AI 에이전트가 마케팅 작업을 할 때 참고하는 마크다운 Skill 모음이다(coreyhaines31/marketingskills). 프로젝트를 자세히 뜯어본 내용은2026.07.15 - [AI] - Claude Code에 마케팅 능력을 추가할 수 있다고?: Marketing Skills 프로젝트 살펴보기 에 정리해뒀다. Claude Code에 마케팅 능력을 추가할 수.. 2026. 7. 15.
Claude Code에 마케팅 능력을 추가할 수 있다고?: Marketing Skills 프로젝트 살펴보기 최근에 AI 에이전트에서 사용할 수 있는 Skill을 이것저것 찾아보고 있다. 처음에는 Skill이라고 하면 특정 프레임워크의 사용법이나 코딩 규칙을 정리해둔 문서 정도로 생각했다. 그런데 찾아보다 보니 개발뿐 아니라 글쓰기, 문서화, 마케팅처럼 꽤 다양한 분야의 Skill이 만들어지고 있었다. 그러다 GitHub에서 coreyhaines31/marketingskills라는 프로젝트를 발견했다.이름 그대로 Claude Code, OpenAI Codex, Cursor 같은 AI 에이전트가 마케팅 업무를 할 때 참고할 수 있는 Skill 모음이다. AI에게 단순히 “마케팅 전문가처럼 해줘”라고 요청하는 것과는 무엇이 다른지 궁금해서 프로젝트 내용을 한번 살펴봤다.AI 에이전트를 위한 Marketing Ski.. 2026. 7. 15.
[Codex] Token, Credit, 사용량 한도는 어떻게 연결될까? [Codex 사용기] Token, Credit, 사용량 한도는 어떻게 연결될까?AI들을 개발에 자주 쓰다 보니, 어느 순간부터 “일을 얼마나 잘 시켰는가” 만큼이나 “얼마나 효율적으로 시켰는가”도 신경 쓰이기 시작했다.이 글은 Codex를 쓰면서 헷갈렸던 token, credit, 사용량 한도의 관계를 정리하고, 앞으로 credit을 조금 더 아껴 쓰기 위해 고민한 내용을 담은 글이다.목차들어가며: Codex를 쓰다가 credit이 신경 쓰이기 시작했다내가 Codex를 사용한 상황처음 헷갈렸던 개념: Token, Credit, 사용량 한도결론 먼저: Token은 작업량, Credit은 그 작업량을 환산한 단위Usage 기반 청구와 구독 플랜은 어떻게 다를까?Codex 사용량은 어떻게 계산될까?왜 같은 t.. 2026. 5. 14.
[Opensearch] 프로비저닝된 Opensearch와 Opensearch serverless 비교 [OpenSearch] OpenSearch Serverless 사용 후기 (테스트 기반)서버리스로 마이크로서비스를 구성하는 일을 하다 보면, 인프라를 직접 만지는 시간이 점점 아까워집니다. 특히 검색엔진은 “한 번 올려두면 늘 켜져 있어야” 하는 성격이 강해서, 트래픽이 낮은 구간에도 고정 비용이 꾸준히 나가고 운영 포인트(노드, 스냅샷, 업그레이드, 샤드 튜닝)도 계속 생깁니다.그래서 Amazon OpenSearch Serverless를 실제로 붙여보면서 “어디까지 편해지고, 어디서부터는 앱에서 책임져야 하는지”를 테스트로 확인해봤습니다.1) 한 번에 이해하는 결론운영 부담은 확실히 줄어듭니다. 노드/샤드/리프레시 같은 인프라 제어를 AWS가 가져가면서, “클러스터를 운영하는 감각”이 거의 사라집니다... 2026. 1. 23.
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